網(wǎng)站制作設(shè)計(jì)師你的思維模式?jīng)Q定你的作品是否能讓客戶滿意，今天網(wǎng)站制作公司設(shè)計(jì)師，來和大家聊一聊「關(guān)于數(shù)據(jù)分析的那些事兒」。本期是開篇，簡單的介紹數(shù)據(jù)分析的思維模式，今后我們會(huì)結(jié)合更多案例來對數(shù)據(jù)分析做進(jìn)一步闡述。
一、網(wǎng)頁制作設(shè)計(jì)師需要養(yǎng)成數(shù)據(jù)分析的思維模式
1. 數(shù)據(jù)有什么用
日常的工作中，二手經(jīng)常面對項(xiàng)目匯報(bào)、項(xiàng)目復(fù)盤和 KPI績效考核等之類的考驗(yàn)。試想，在一個(gè)項(xiàng)目匯報(bào)中，是你唾液橫飛的闡述自己的主觀想法具有說服力，還是展示幾張規(guī)整的數(shù)據(jù)增長曲線具有說服力呢？答案顯然是后者。所以，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析在工作中是非常實(shí)用的并且非常重要的。
2. 怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
從什么地方著手?jǐn)?shù)據(jù)分析，怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及怎么獲取數(shù)據(jù)等，這些問題曾經(jīng)深深的困擾著二手。后來，在慢慢的摸索中，二手發(fā)現(xiàn)：如果從數(shù)據(jù)分析的思維層面來說，這其實(shí)就是兩個(gè)方面的探索和思考——維度和指標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析歸根結(jié)底其實(shí)是：根據(jù)你的初始目的不同，制定不同的維度，以及得到不同維度指標(biāo)數(shù)據(jù)，最后以可視化的方式展示出來。
3. 數(shù)據(jù)分析的思維模式
維度：維度是事物或現(xiàn)象的某種特征。
舉個(gè)例子：你想要了解某一個(gè) APP 的用戶行為，那么，你可能需要關(guān)注用戶在該頁面的訪問時(shí)長、流失率、各個(gè)模塊的點(diǎn)擊率等。這里面說的訪問時(shí)長、流失率、點(diǎn)擊率其實(shí)都是為了分析用戶行為而要了解的各個(gè)維度。
再舉個(gè)例子：你想要知道用戶的忠誠度，你需要更多的關(guān)注產(chǎn)品的用戶留存、訪問頻度等維度。
總的來說維度的選擇是要看你的初始目的是什么。
指標(biāo)：用于衡量事物發(fā)展程度的單位或方法。
再看上面的例子：指標(biāo)就是上面提到的各個(gè)維度的具體數(shù)值。
從分類來講，指標(biāo)可以分為絕對數(shù)指標(biāo)和相對數(shù)指標(biāo)。絕對數(shù)指標(biāo)反映的是規(guī)模大小的指標(biāo)，如：人口數(shù)、GDP、收入、用戶數(shù)，而相對數(shù)指標(biāo)主要用來反映質(zhì)量好壞的指標(biāo)，如：利潤率、留存率、覆蓋率等。
二、網(wǎng)站制作公司介紹三個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析維度
以電商行業(yè)為例，二手和大家分享三個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析維度。
1. 網(wǎng)站制作設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)前整體趨勢分析
通過日常整體數(shù)據(jù)分析，可以快速掌握這個(gè)產(chǎn)品的整體狀況，及時(shí)響應(yīng)出現(xiàn)的異常波動(dòng)。
舉個(gè)例子：如 UV、PV 在數(shù)據(jù)指標(biāo)上有明顯的異動(dòng)，如果不是一些可預(yù)測原因（如618或者雙11預(yù)熱階段數(shù)據(jù)會(huì)下降），那么很可能頁面或者場景出了某些問題，需要及時(shí)關(guān)注。
再舉個(gè)例子：如果當(dāng)前頁面、場景的UV 或者整體 APP 的 UV 呈持續(xù)下滑趨勢，說明用戶可能對當(dāng)前頁面越來越不感興趣了。
具體的場景不同，PV 和 UV 的趨勢可能會(huì)反映不同的信息，在支付購買等重決策流程中，在轉(zhuǎn)化率不變的情況下，比值低了說明流程很順暢，用戶體驗(yàn)相對較好。而閱讀編輯性的頁面一般來講，比值高些會(huì)好。
2.網(wǎng)站制作設(shè)計(jì)師對于流程效率分析
在一個(gè)多控件組合的頁面上做了細(xì)致的埋點(diǎn)，每個(gè)埋點(diǎn)的具體指標(biāo)則代表了用戶對該模塊的關(guān)注和使用程度。一般通過對比這些埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)來判斷模塊間的布局是否合理。
舉個(gè)例子：在商品詳情頁中，二手之前以為最底部的「立即購買」或者「加入購物車」是點(diǎn)擊率比較高的模塊，可是通過埋點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，「規(guī)格」的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)竟然比「立即購買」還要高，這很出乎意料，所以通過埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以得出，在日后的優(yōu)化中，規(guī)格的顯示比重被突出。
3. 網(wǎng)站制作設(shè)計(jì)師對于用戶行為分析
用戶行為分析涉及的點(diǎn)很廣，比如用戶設(shè)備終端分析、地域分析、用戶在某場景的停留時(shí)長、轉(zhuǎn)化率、流失率等等，具體的指標(biāo)好壞要結(jié)合具體的場景分析。
舉個(gè)例子：分析用戶的流失率時(shí)，可能會(huì)有多條路徑，是直接返回、跳轉(zhuǎn)到別處，還是中斷報(bào)錯(cuò)，不同情況可能對應(yīng)不同的問題。如果直接返回過高，可能是用戶對商品不感興趣；如果跳轉(zhuǎn)到別處過高，有可能是模塊設(shè)置不合理，被引流走掉了；如果是中斷報(bào)錯(cuò)，則可能是系統(tǒng)問題，也可能是沒有給用戶很好的指引，用戶直接中途退出。
以上是網(wǎng)站制作設(shè)計(jì)師對于數(shù)據(jù)分析的思維模式，即根據(jù)場景梳理要關(guān)注的維度，然后結(jié)合維度的具體指標(biāo)來做分析。福田網(wǎng)站制作公司博納網(wǎng)絡(luò)編輯整理。
