網(wǎng)站設(shè)計(jì)BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理的重要性,我們不管是
商城網(wǎng)站建設(shè)還是定制數(shù)據(jù)系統(tǒng)的
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)已經(jīng)變成互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的一個(gè)標(biāo)志,數(shù)據(jù)不僅僅記錄了所有的行為和賬目,還為商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程等方方面面提供了強(qiáng)有力的支撐。作為平臺(tái)的“大腦”,BI系統(tǒng)已經(jīng)是所有電商平臺(tái)或者互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)配置了。BI(BusinessIntelligence)是商業(yè)智能的簡(jiǎn)稱,BI系統(tǒng)在一些公司也叫數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。BI系統(tǒng)的作用主要是負(fù)責(zé)對(duì)電商平臺(tái)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,尋找業(yè)務(wù)生產(chǎn)中出現(xiàn)的問(wèn)題并提供合理有效的商業(yè)分析建議,協(xié)助改進(jìn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)。BI系統(tǒng)也是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和思維的發(fā)展而不斷改進(jìn)變化的,時(shí)至今日,它已呈現(xiàn)出一個(gè)比較完整的體系。我們來(lái)看一下BI的發(fā)展過(guò)程都經(jīng)歷了哪些階段。

電商平臺(tái)設(shè)計(jì)搭建關(guān)于BI系統(tǒng)發(fā)展歷程,BI系統(tǒng)的前身就是我們?nèi)粘W顬槭煜さ母鞣N報(bào)表。Excel是最常用的報(bào)表工具,時(shí)至今日依然有很多企業(yè)通過(guò)Excel表來(lái)管理、處理數(shù)據(jù)。在這個(gè)階段還沒(méi)有商業(yè)分析的概念,公司大多通過(guò)Excel自帶的圖表來(lái)了解日常經(jīng)營(yíng)的情況,通過(guò)核對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)賬。數(shù)據(jù)多通過(guò)人為的方式收集,并不會(huì)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)、記錄。數(shù)據(jù)的傳輸也是通過(guò)郵件或者第三方通信軟件進(jìn)行的,數(shù)據(jù)追溯能力較差且容易丟失。我們可以稱這個(gè)時(shí)期為BI系統(tǒng)的0.1版本時(shí)代。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人們開(kāi)始通過(guò)線上系統(tǒng)處理日常的工作內(nèi)容,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中。這個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)獲取已經(jīng)開(kāi)始慢慢規(guī)范化,所有線上系統(tǒng)操作的數(shù)據(jù)都可以被合理地保存下來(lái)。數(shù)據(jù)庫(kù)可以將收集的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)需要的報(bào)表形式展示出來(lái),不用擔(dān)心數(shù)據(jù)遺失。

BI系統(tǒng)進(jìn)入了1.0時(shí)代,這個(gè)時(shí)期BI系統(tǒng)的作用是數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)管理,早期的IBM、Oracle都是這個(gè)時(shí)期比較知名的廠商。但每次數(shù)據(jù)呈現(xiàn)都需要單獨(dú)為某個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行處理,成本很高,周期也較長(zhǎng),同時(shí)還無(wú)法通過(guò)更為豐富直觀的方式提供服務(wù)。隨后人們開(kāi)始希望BI系統(tǒng)可以承載更加清晰、智能化的展現(xiàn)方式,減少人們對(duì)多樣性數(shù)據(jù)訴求的理解和開(kāi)發(fā)成本,數(shù)據(jù)可視化也慢慢變成BI系統(tǒng)的一個(gè)核心組成部分。數(shù)據(jù)可視化不單單是豐富的圖表樣式和絢麗的動(dòng)效,從思維上我們認(rèn)為每一個(gè)數(shù)據(jù)信息都是單獨(dú)的元素,通過(guò)業(yè)務(wù)上的理解和拆分,可以將數(shù)據(jù)按照不同的維度進(jìn)行有機(jī)組合、建模,最終提供更為貼近業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)圖表。在這個(gè)階段數(shù)據(jù)不再單以簡(jiǎn)單的圖表形式展示,而是通過(guò)合理的拆解、組合實(shí)現(xiàn)更為海量的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)。BI系統(tǒng)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化3個(gè)部分組成。接下來(lái)人們不再滿足于單一的數(shù)據(jù)查看訴求,而是希望系統(tǒng)可以賦予業(yè)務(wù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)更多能力。在滿足基本的數(shù)據(jù)監(jiān)控、查看之余,我們希望能夠通過(guò)平臺(tái)技術(shù)挖掘出更多的數(shù)據(jù)信息,分析出更多內(nèi)容,為決策提供更多的建議和參考,這就是我們常說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析。同時(shí),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展平臺(tái)的數(shù)據(jù)開(kāi)始變得越來(lái)越多,如何滿足在大數(shù)據(jù)條件下實(shí)現(xiàn)信息挖掘變成BI系統(tǒng)最需要關(guān)心的課題之一,BI系統(tǒng)也變?yōu)閿?shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析挖掘4個(gè)部分,正式進(jìn)入3.0時(shí)代。好了,
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